Risiko-Assessment Künstliche Intelligenz

Risiko-Assessment Künstliche Intelligenz

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Das Whitepaper „Risiko-Assessment Künstliche Intelligenz“ bietet eine fundierte Grundlage zur Bewertung und Steuerung von Risiken beim Einsatz KI-basierter Systeme in Unternehmen. Es behandelt regulatorische Anforderungen (u. a. EU AI Act), beschreibt typische Schwachstellen, Angriffsszenarien sowie organisatorische und technische Gegenmaßnahmen. Im Fokus stehen praxisorientierte Ansätze für Governance, Risikomanagement und Compliance – unerlässlich für Sicherheitsverantwortliche, Datenschutzbeauftragte und IT-Entscheider.

Strukturiertes Risikomanagement und Governance
für den KI-Einsatz in Unternehmen

Zentrale Bestandteile des Whitepapers

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) bringt nicht nur Chancen, sondern auch erhebliche Risiken mit sich – rechtlich, technisch und organisatorisch. Dieses Whitepaper bietet ein praxisorientiertes Assessment-Framework für Unternehmen, die den verantwortungsvollen und rechtskonformen Einsatz von KI-Systemen sicherstellen wollen.

  • KI-Governance als Pflichtaufgabe
    Rechtliche Einordnung gemäß EU AI Act (2024/1689), Definition von Verantwortlichkeiten, Kompetenzanforderungen und Leitlinien für einen kontrollierten Einsatz von KI.

  • Strukturiertes Risikomanagement für KI
    Bewertung von Risiken nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung – von Datenschutz- und Compliancerisiken bis hin zu Angriffen gegen und durch KI-Systeme.

  • Katalog konkreter Schwachstellen und Bedrohungen
    Prompt Injection, Model Denial of Service, Data Poisoning, Urheberrechtsverstöße, übermäßige Handlungsfreiheit – klar kategorisiert und nachvollziehbar erläutert.

  • Anforderungen an Transparenz, Fairness und Sicherheit
    Technische und organisatorische Maßnahmen zur Steuerung und Überwachung von KI-Systemen.

  • Chancen- und Nutzenbewertung im Risikokontext
    KI darf nur dort eingesetzt werden, wo das Chancen-Risiko-Verhältnis unter Kontrolle bleibt.

Dieses Dokument richtet sich an Informationssicherheitsbeauftragte, Risikomanager, Datenschutzverantwortliche und Unternehmensleitungen, die KI sicher und regelkonform in ihre Geschäftsprozesse integrieren wollen.

Übersicht aller behandelten Risiken in diesem Whitepaper

Inhaltsübersicht

Whitepaper: Risiko-Assessment Künstliche Intelligenz

  1. KI-Governance
    1. KI-Governance als juristische Notwendigkeit
    2. Ziele der KI-Governance
    3. KI-Risikomanagement
  2. KI-Risiken – Überblick
  3. Risiken durch die allgemeine Nutzung künstlicher Intelligenz
    1. Compliancerisiken
    2. Datenschutzrisiken
    3. Urheberrechtsrisiken
    4. Haftungsrisiken
    5. Transparenzrisiken
    6. Kostenrisiken
  4. Risiken durch Fehlbedienung von KI-Systemen
    1. Überabhängigkeit
    2. Vertraulichkeitsverstöße
    3. Datenschutzverstöße
  5. Risiken durch Angriffe auf KI-Systeme
    1. Prompt Engineering / Prompt Injection
    2. Evasion / Adversarial Attacks
    3. Data Poisoning Attacks
    4. Model Denial of Service
    5. Privacy-Angriffe
    6. Unsichere Plugins / Agenten
    7. Übergroße Handlungsfreiheit
    8. Model Stealing Attacks
  1. Risiken durch Angriffe, die von KI-Systemen ausgehen
    1. Desinformation / Falschinformation
    2. Social Engineering Angriffe
    3. Technische Angriffe / Exploits
    4. Ende der Menschheit (Extremrisiko)
  2. Chancen durch den Einsatz von KI-Systemen
    1. Kosteneinsparungen
    2. Effizienzgewinne
    3. Geschwindigkeitssteigerung
    4. Mitarbeitereinsparungen
  3. Ursachen, Schwachstellen und betroffene Werte
    1. Ursachen und Schwachstellen
    2. Betroffene Werte und Assets

    Anhang 1: Glossar

    4. Anhang 2: Literaturverzeichnis

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